Micron, Intel і Supermicro встановили нові рекорди продуктивності в дата-центрах

Micron, Intel і Supermicro об’єднали зусилля і досягли вражаючого результату в області ефективності дата-центрів – їх спільне рішення побило 25 світових рекордів у складному тесті STAC-M3, який використовується для оцінки продуктивності при обробці часових рядів. Такі завдання є критичними для алгоритмічної торгівлі, фінансового аналізу та інших обчислювально інтенсивних процесів.

Що нового

1. Апаратна конфігурація

Рекордний стенд включав:

• двопроцесорні сервери на базі Intel Xeon 6767P;
• NVMe SSD Micron 9550 і оперативну пам’ять Micron DDR5;
• all-flash системи зберігання Supermicro SSG-222B-NE3X24R.

Тестування проходило на шести 2U-серверах Supermicro, встановлених в компактній 12U-стійці.
Кожен сервер надавав до 128 обчислювальних ядер, 2 ТБ DDR5 і понад 300 ТБ сховища.
Сумарна ємність системи перевищила 1,6 PiB (близько 1,8 PB).

2. Проривна продуктивність

Нова конфігурація не просто побила існуючі рекорди – вона встановила 25 нових показників STAC-M3, включаючи:

• 19 з 24 тестів Kanaga на середню затримку;
• максимальні результати в тестах Kanaga на 50 і 100 користувачів;
• нові рекорди пропускної здатності і Antuco.
• В особливо ресурсоємному тесті на 100 користувачів система:
• виявилася на 36% швидше за попереднього лідера;
• використовувала на 62% менше процесорних ядер.

Крім того, пристрій запропонував значно більший обсяг зберігання і пам’яті при менших вимогах до займаного простору.

Чому це важливо

У міру зростання обсягів даних на фінансових ринках і в алгоритмічній торгівлі стає критично важливим забезпечувати їх швидку обробку, зберігання і доступ. Компактні рішення Supermicro в поєднанні з високопродуктивними SSD і пам’яттю Micron дозволяють компаніям працювати з великими масивами даних без втрати швидкості і без необхідності розширювати інфраструктуру.

Як відзначають в Micron, SSD серії 9550 – це комплексне рішення, що об’єднує контролер, NAND-пам’ять, DRAM і прошивку. Воно створено для максимальної продуктивності в дата-центрах, де потрібна висока швидкість обробки – від аналізу в реальному часі до AI-навантажень.

Цей результат показує, наскільки важлива злагодженість обчислювальної потужності, пам’яті та сховищ. Для завдань торгівлі, аналітики в реальному часі, AI-обчислень та інших навантажень, пов’язаних з великими даними, нова конфігурація задає нову планку – доводячи, що видатну продуктивність можна отримати без гігантської інфраструктури та зайвих витрат простору.