Supermicro анонсує нові AI-системи на GPU NVIDIA HGX™ B300 та RTX Pro™
Supermicro, світовий лідер у сфері високопродуктивних серверних рішень, представив нове покоління систем для штучного інтелекту. Компанія оголосила про запуск платформ на базі NVIDIA HGX™ B300 (Blackwell Ultra) та NVIDIA RTX Pro™, що охоплюють весь спектр AI-навантажень — від тренування та інференсу великих мовних моделей до професійної графічної візуалізації та MLOps-завдань.
HGX B300: новий стандарт для дата-центрів і LLM
Архітектура NVIDIA HGX B300 є наступним етапом еволюції дата-центрних AI-платформ. Вона поєднує до 8 або 16 GPU з HBM3e-пам’яттю, що забезпечує рекордну пропускну здатність і значно збільшує ефективність роботи з моделями, які мають сотні мільярдів параметрів.
Системи Supermicro з HGX B300 доступні у виконанні:
| Модель | GPU | Форм-фактор | Цільове застосування |
| SYS-821GE-B300 | 8×B100 | 8U rack | LLM тренування, HPC |
| SYS-421GP-RTX | 4×RTX Pro | 4U rack | inference, edge AI |
| SYS-221GP-RTX | 2×RTX Pro | 2U rack | візуалізація, ML |
| SYS-121G-B300 | 4×B100 | 4U rack | мультимодальний AI |
Головною відмінністю нової платформи є інтерконект NVLink/NVL, який дозволяє GPU обмінюватися даними напряму з мінімальною латентністю. Це дає змогу розподіляти навчання між кількома GPU так, ніби це єдиний масив обчислювальних ресурсів.
Додатково системи підтримують інтеграцію з мережевими адаптерами NVIDIA ConnectX-8 і BlueField DPU, що забезпечує масштабування до 800 Gb/s. Така пропускна здатність дозволяє будувати кластери для тренування моделей з трильйонами параметрів без вузьких місць у мережі.
RTX Pro: професійний рівень для inference та візуалізації
Разом із рішеннями для дата-центрів Supermicro презентувала і нові системи для розробників, дизайнерів та команд MLOps — на базі NVIDIA RTX Pro.
Основні характеристики RTX Pro
- До 96 GB GDDR7 ECC-пам’яті для стабільної роботи з великими наборами даних.
- Оптимізація під inference у реальному часі, 3D-візуалізацію, CAD/CAE та AR/VR-сценарії.
- Доступність у 1U/2U серверах та робочих станціях з сертифікованими драйверами NVIDIA.
Такі системи особливо цікаві для компаній, яким потрібна балансована платформа для глибокого навчання, але без надмірної складності дата-центрних рішень. RTX Pro поєднує високу обчислювальну продуктивність із компактним форм-фактором та нижчим енергоспоживанням.
Охолодження та енергоефективність
Supermicro робить акцент на підтримці як повітряного охолодження, так і direct liquid cooling (DLC). Для HGX B300 це критично, оскільки TDP кожного GPU сягає сотень ват. Використання DLC дозволяє уникнути перегріву та зберегти максимальну продуктивність навіть у щільних кластерах.
RTX Pro у більшості випадків ефективно працює з повітряним охолодженням, що робить системи доступнішими для невеликих компаній, дослідницьких лабораторій та дизайн-студій.
Програмний стек і сумісність
Усі нові сервери Supermicro сертифіковані для роботи з NVIDIA AI Enterprise. Це означає повну сумісність з CUDA, cuDNN, бібліотеками Transformer Engine та контейнерами NGC. Така інтеграція спрощує розгортання, дозволяє швидко запускати фреймворки PyTorch, TensorFlow та оптимізовані LLM.
Компанія підкреслює, що нові системи — це не лише «залізо», а й частина екосистеми для прискорення AI-проєктів «під ключ».
Supermicro вже відкрила замовлення на нові системи. Поставки очікуються в четвертому кварталі 2025 року. Компанія підкреслює, що нові платформи допоможуть організаціям будь-якого масштабу — від стартапів до хмарних гігантів — скоротити час виведення AI-рішень на ринок.
Таким чином, Supermicro робить ставку на універсальний портфель: HGX B300 — для масштабного навчання у дата-центрах, а RTX Pro — для inference, розробки та професійної графіки. Разом вони формують екосистему, яка відповідає головним викликам сучасного AI.
Знайти більше інформації можна за посиланням
Ваші запити на обладнання Supermicro надсилайте на адресу: supermicro@asbis.ua